这篇文章是物体识别的，链接如下：
paper: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
Abstract
本文基于一个区别训练的CNN，提出了一个新颖的视觉跟踪算法，本文的网络由共享层(shared layers)和特定域层的多支路组成，其中的每个域都对应了独立训练的序列，且每一支路都负责一个二分类任务，在每个域中识别出目标。
这篇文章是物体识别的，链接如下：
paper: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
本文基于一个区别训练的CNN，提出了一个新颖的视觉跟踪算法，本文的网络由共享层(shared layers)和特定域层的多支路组成，其中的每个域都对应了独立训练的序列，且每一支路都负责一个二分类任务，在每个域中识别出目标。